¡Hola! Soy Javier, soy Profesor-Investigador en el Departamento de
Electrónica, División de Ciencias Básicas e Ingeniería (DCBI) en la
Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco (UAM-A). Soy un Ing.
Electrónico especializado en Sistemas Digitales y Computadoras, afin
a temas de Arquitectura de Computadoras, Redes, Sistemas Digitales
pero también en Instrumentación, Electrónica Básica y por supuesto
Teoría de Circuitos. Me involucré con la Ing. Biomédica, ya que
obtuve el grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería Biomédica en
UAM-Iztapalapa. Aprendí y me di cuenta que tenemos muchas
deficiencias, entre ellas, como electrónicos sabemos realizar
"circuitos electrónicos" pero no sabemos en qué lo podemos aplicar.
Mi tesis de posgrado se orientó en el análisis de la conectividad
funcional cerebral (usando EEG) a través de la teoría de gráficas.
Suena muy largo, pero en realidad es un campo de estudio que en
pocos años ha tenido un gran avance ya que los esfuerzos de
investigación a nivel internacional han sido enormes. No me he
quedado atrás, bueno no tanto, ya que a veces no se avanza como uno
quisiera, pero las ideas y trabajo actual han encontrado
coincidencias con autores respetados con gran trayectoria.
Aunque se crea que se conoce como trabaja el cerebro, no es así, hay
muchas y grandes lagunas de conocimiento acerca de cómo se relaciona
internamente el cerebro y mi trabajo, en conjunto con otros
investigadores de instituciones como UAM-I y el Instituto Nacional
de Rehabilitación (INR), han dado pequeños frutos desarrollando una
aplicación para el análisis cuantitativo del EEG.
Uno de los grandes problemas actuales de nuestro país es que no
tenemos I+D, es decir, somos un país importador de tecnología y no
solo eso, pagamos cantidades exorbitantes por hardware y software
que podríamos desarrollar en las universidades y que con un poco de
esfuerzo, la sociedad mexicana sea la beneficiada. Por ello, se
desarrolló y se sigue trabajando en una herramienta de análisis
cuantitativo del EEG, actualmente incluye analisis de potencia y
coherencia espectral en condiciones de reposo, habituación y
asociación, bajo un protocolo específico de adquisición de señales
de EEG en el INR, sin embargo, las grandes ventajas es que está
realizado en software libre, modificable, actualizable y escalable.
En la UAM-A, tengo más de 10 años de ser Profesor desde Profesor
Asistente C. Posteriormente Profesor Asociado A y actualmente soy
Profesor Asociado C. He brindado cursos tan diversos dentro del pĺan
de estudios de Ing. Electrónica, pero he impartido cursos con
estudiantes de Ing. Industrial, Ing. Física, Ing. Mecánica, Ing.
Eléctrica, Ing. Civil, Ing. en Computación, Ing. Ambiental e Ing.
Metalúrgica. También he ayudado a diseñar y realizar planes de
estudio a nivel posgrado (maestría) en ciencias de la computación.
Estoy convencido que la educación es la única forma de progresar en
todos los ámbitos, por ello eligí esta frase como recordatorio "La
educación es el arma más poderosa para cambiar al mundo"
Nelson Mandela (1918-2013).
Intereses
Procesamiento Digital de Señales e Imágenes
Conectividad Funcional Cerebral
Reconocimiento de Patrones
Electroencefalograma
(EEG)
Sistemas Digitales