115117 Análisis de Algoritmos
Trimestre 2007 Primavera

Instructor: Dr. Francisco Javier Zaragoza Martínez.
Inicio y fin del curso: lunes 23 de abril a viernes 6 de julio.
Grupo: CCT81 (martes y jueves de 14:30 a 16:00).
Asesorías: miércoles de 9:00 a 13:00 y jueves de 11:30 a 13:00 en la oficina H-264.
Salón: E-309.
Cupo: 35 estudiantes incluyendo a los oyentes.

Contenido

Se cubrirá el contenido oficial del curso (el cual se detalla abajo). Es posible que el temario se cubra en un orden distinto al allí mencionado.
  1. Conceptos matemáticos básicos.
  2. Relaciones de recurrencia.
  3. Comportamiento asintótico de funciones.
  4. Complejidad computacional de algoritmos.

Evaluación

La calificación será como sigue: Las cuatro tareas valdrán un total de 40 puntos y los tres exámenes un total de 60 puntos. No habrá examen global. Además de obtener al menos 30 puntos en los exámenes y al menos 20 puntos en las tareas, se requiere:
Las tareas se deberán entregar por correo electrónico a la cuenta aa en gabrijela.azc.uam.mx. Su cuenta está en la misma máquina, a la que se pueden conectar con ssh y que tiene dirección IP 148.206.67.155. Recuerden que, de acuerdo al Reglamento de Alumnos de la UAM, es falta de los alumnos en contra de la Institución el suplantar o permitir ser suplantado en la realización de actividades académicas (Artículo 9) y se impondrá desde amonestación escrita hasta suspensión por dos trimestres (Artículo 13).

Calendario

El calendario de clases, de entrega de tareas y de exámenes escritos que muestro abajo es tentativo e irá apareciendo paulatinamente. Las referencias son a los números de página de las notas de Parberry. Nota: Dada la reciente extensión del trimestre ya no tendremos clases extras en el resto del trimestre, pero no veremos en clase el tema de análisis de algoritmos glotones.

Bibliografía

  1. Baase y Van Gelder. Algoritmos computacionales: Introducción al análisis y diseño. Addison Wesley.
  2. Parberry. Lecture Notes on Algorithm Analysis and Computational Complexity. University of North Texas. [Notas del curso.]
  3. Parberry. Problems on Algorithms. Prentice Hall. [Libro de problemas.]
  4. Sedgewick y Flajolet. An Introduction to the Analysis of Algorithms. Addison Wesley. [Libro más avanzado.]
  5. Wilf. Algorithms and Complexity. A K Peters Ltd.