Señales electroencefalográficas y ritmos cerebrales; Análisis de Fourier, funciones de
banda limitada y localización en tiempo-frecuencia: un nuevo enfoque.
El análisis de señales electroencefalográficas (EEG) está basado en el concepto
de ritmos cerebrales, asociados a rangos de frecuencias. Esto se suele modelizar
matemáticamente usando funciones de banda limitada y otros conceptos similares. Sin embargo, en relación
a señales generales más allá de funciones sinusoidales puras, de forma intrínseca el concepto
de frecuencia parece ser más complejo de lo que usualmente se supone. Además, en el marco
del Análisis de Fourier (disciplina dominante en las aplicaciones del procesamiento de señales),
éste está estrechamente ligado a las herramientas matemáticas clásicas (series de Fourier,
transformada de Fourier), lo que hace que su interpretación física, como velocidad de oscilación, se
enturbie.
En este trabajo se propone un nuevo enfoque que pretende arrojar algo de luz sobre este tema,
tratando de aportar a la solución del problema de localización en tiempo-frecuencia de señales.
Incidentalmente y de manera colateral, nuestro estudio desembocó en un análisis sobre la propia
naturaleza de la transformada de Fourier y las funciones de banda limitada. Los productos de
este trabajo son, por un lado, resultados teóricos que ayudan a entender mejor estas herramientas
clásicas, y por otro lado el desarrollo de una metodología alternativa para el análisis de señales,
en especial de señales bioeléctricas como el EEG.
Trabajo conjunto con Andrés Fraguela Collar, Javier Herrera Vega y Raúl Felipe Sosa.