- Marco de medidas del trabajo científico. Criterios
duros y blandos. Objetividad y subjetividad. Optimización y
Equilibrios. Estadistica.
- Diccionarios, enciclopedeas, mapas conceptuales,
Lex y Yacc, Bases de datos, geográficas, multimedea. Necesidad de un
alfabeto o codigo de representación de símbolos adecuado y completo. El lenguaje de los números.
Sintaxis versus semántica. Números Naturales y axiomas de Peano
(Principio de inducción). Teorema de Kleene: AFD y ER son
equivalentes. Problemas semánticos que se resuelven con ER (o
machotes). Problemas semánticos que requieren de máquina de Turing y
un algoritmo. Notación polinomial, una base y dígitos de la base. El
orden de las palabras como números.
- No hay clase.
- Lenguajes y números. Construcción de los
números. Los enteros como clases de equivalencia de pares ordenados de
enteros. La no computabilidad de los irracionales y su existencia en
el recta numérica. Los autómatas de pila y los lenguajes $ \{0^n 1^n\} $.
La teoría (construcciones lógicas basadas en conceptos primitivos, relaciones, funciones, abstracciones)
versus la operación o usos prácticos en la evolución de los
lenguajes.
- Modelo de implosión y explosión de objetos. Casos
de estudio: Componentes de un objeto. Plan de trabajo, plan de
estudio. Dado un universo de objetos, funciones de descomposición y
parte de. Modelo Reticular de partes. Modelo Relacional de
partes. Ejemplos.
- Introducción a compiladores. Diagramas,
tokens, gramáticas y parsers.
- Introducción a Modelos de relación de eventos,
medidas e inferencia estadística. Probabilidad, frecuencia relativa.
- Medida de causa y efecto. Probabilidad
condicional, regla de eliminación.
- Regla de Bayes. Ejemplo.
|
- 10 de febrero de 2016. No hay clase.
- Prop. La implementación de los racionales (por ejemplo como parte
de un sistema de álgebra simbólica) es más precisa o induce menor
error en las operaciones aritméticas y aproximaciones que un sistema
de punto flotante.
- Razones e Invariantes. Descriptores estadísticos, para análisis de
señales (multisensorial). Descomposición piramidal. Complejidad lineal
en la determinación de descriptores estadísticos (promedio o
histograma) mediante tablas o arreglos. Observación: Una señal se
puede descomponer en vectores o componentes principales mas sus
componentes menores (infinitos y que puede tener importancia
informativa). Ejemplo: Aplicación de
histogramas para determinación de cambio de imágenes, caso de
estudio: determinación del idioma de un texto plano en internet.
- No hay clase. Asistencia al Seminario de Electrónica: Energía
Solar Fotovoltaica - una prospectiva, M.C. Jerry Nathan Reider Burstin.
13:00 hrs. Salón. W01.
- Algebra vectorial. Representación vectorial, proyección (plano de
interés (descomposición) o filtros de foco de interés). Rasgos e
independencia lineal.
- Un modelo con el operador de Hamilton (referencia plática: Estados
Ligados en el continuo: una manifestación como resonancias cuánticas.
Dra. Enriqueta Hernández Saldaña, Instituto de Física, UNAM).
Revisión Propuesta de tesis.
- Propuesta de Tesis.
- Revisión de metodología, objetivos y metas.
- Resumen, ok. Introducción y justificación.
|
- Miércoles 23 de marzo de 2016. No hay clase.
|
