1151040 Análisis y Diseño de Algoritmos
Trimestre 2016 Otoño
Instructor: Dr. Francisco Javier
Zaragoza Martínez.
Inicio y fin del curso:
lunes 26 de septiembre a jueves 8 de diciembre de 2016.
Grupo: CSI01 (lunes,
miércoles y viernes de 11:30 a 13:00).
Asesorías: lunes, miércoles
y viernes de 10:00 a 11:30 en la oficina H-264.
Salón: E309.
Cupo: 50 alumnos.
Contenido
Se cubrirá el contenido
oficial del curso (el cual se detalla abajo). Es posible que
el temario se cubra en un orden distinto al allí mencionado.
- Análisis de correctitud y complejidad.
- Recursividad y ecuaciones de recurrencia.
- Algoritmos de divide y vencerás.
- Algoritmos de búsqueda con retroceso.
- Algoritmos de programación dinámica.
- Algoritmos de búsqueda local.
- Algoritmos glotones.
- Problemas NP completos.
Evaluación
Habrá cuatro exámenes y al menos ocho tareas. Cada examen valdrá 15
puntos y cada tarea valdrá 5 puntos. No habrá examen global. Se
requiere obtener
- al menos 30 puntos en los exámenes, 20 puntos en las tareas y
un total de al menos 60 puntos para acreditar con S,
- al menos 35 puntos en los exámenes, 25 puntos en las tareas y
un total de al menos 73 puntos para acreditar con B y
- al menos 40 puntos en los exámenes, 30 puntos en las tareas y
un total de al menos 87 puntos para acreditar con MB.
Las tareas se deberán entregar como se indique en clase y deberán estar escritas en C o C++.
Recuerden que, de acuerdo al Reglamento de
Alumnos de la UAM, es falta de los alumnos en contra de la
Institución el suplantar o permitir ser suplantado en la realización
de actividades académicas (Artículo 9) y se impondrá desde
amonestación escrita hasta suspensión por dos trimestres (Artículo
13).
Calendario
El calendario de clases, de entrega de tareas y de evaluaciones que
muestro abajo es tentativo e irá apareciendo paulatinamente. Las
transparencias para los primeros temas están aquí.
Los materiales para los otros temas están acá. Guía para usar su cuenta de callix.
26/09:
Inicio del curso. Presentación del curso y de las reglas de
evaluación. Introducción e inducción matemática.
28/09:
Correctitud de algoritmos recursivos. Tarea 1
(para el 03/10).
30/09:
Correctitud de algoritmos iterativos. Para aprender a usar Omegaup
hagan estos
ejercicios.
03/10: Notación O y complejidad de
algoritmos.
05/10: Recursividad y ecuaciones de recurrencia. Tarea 2 (para el 10/10).
07/10: Teorema general de ecuaciones
de recurrencia.
10/10:
Primer examen parcial.
12/10:
Día feriado.
14/10:
Algoritmos de divide y vencerás (mínimo y máximo simultáneos).
17/10: Algoritmos de divide y
vencerás (Fibonacci y multiplicación de enteros). Tarea 3 (para el 21/10).
19/10: Algoritmos de divide y
vencerás (ordenamiento por mezcla y quicksort).
21/10: Algoritmos de divide y
vencerás (multiplicación de matrices). Tarea 4
(para el 26/10).
24/10:
No hubo clase por causas de fuerza mayor.
26/10:
Algoritmos de búsqueda con retroceso (suma de subconjuntos).
28/10:
Algoritmos de búsqueda con retroceso (recorrido del caballo). Tarea 5 (para el 04/11).
31/10: Algoritmos de búsqueda con
retroceso (problema de las reinas).
02/11: Día
feriado.
04/11: Segundo
examen parcial.
07/11:
Algoritmos de programación dinámica (recursión y memoización).
09/11:
Algoritmos de programación dinámica (suma de subconjuntos). Tarea 6 (para el 14/11).
11/11:
Algoritmos de programación dinámica (problema de la mochila).
14/11: Algoritmos de programación
dinámica (subsecuencia creciente más larga).
16/11: Algoritmos de programación
dinámica (subsecuencia común más larga).
18/11: Tercer
examen parcial. Tarea 7 (para el
25/11).
21/11:
Algoritmos de búsqueda local (salto de caballo).
23/11:
Algoritmos de búsqueda local (juego de 16 y comesolo).
25/11:
Algoritmos glotones (planificación de tareas en una máquina).
28/11: Estaré en una conferencia.
30/11: Estaré en una conferencia.
02/12: Estaré en una conferencia.
05/12:
Problemas NP completos (las clases P y NP).
07/12:
Cuarto examen parcial.
Fin del curso.
15/12:
Ya entregué el acta.
Bibliografía
- Baase y
Van Gelder. Algoritmos
computacionales: Introducción
al
análisis y diseño. Addison Wesley.
- Dasgupta, Papadimitriou,
Vazirani.
Algorithms.
Mc Graw Hill.
- Kernighan y Ritchie. El lenguaje de programación C. Pearson.
- Kleinberg
y Tardos.
Algorithm Design.
Addison Wesley.
- Knuth.
The
Art of Computer Programming: Vol. 3 Sorting and Searching.
Addison Wesley.
- Parberry. Problems on
Algorithms. Prentice Hall.
- Roberts.
Thinking Recursively. Wiley.
- Sedgewick.
Algoritmos en C++. Pearson.
