1151042 Algoritmos y Estructuras de Datos
Trimestre 2020 Invierno
Instructor: Dr. Francisco Javier Zaragoza
Martínez.
Inicio y fin del curso:
lunes 11 de mayo a sábado 11 de julio de 2020.
Grupos: CSI81 y CSAI81
(lunes, miércoles y viernes de 16:30 a 17:30).
Asesorías: lunes, miércoles
y viernes de 17:30 a 18:30 y por correo electrónico a través de
cuentas institucionales.
Lugar: Google Meet (PEER).
Cupo: 50+20 alumnos.
Contenido
Se cubrirá el contenido
oficial del curso (el cual se detalla abajo). Es posible que
el temario se cubra en un orden distinto al allí mencionado.
- Tipos de datos abstractos y estructuras dinámicas.
- Recursividad y eficiencia.
- Estructuras para listas.
- Estructuras para árboles.
- Estructuras para gráficas.
- Algoritmos de búsqueda interna.
- Algoritmos de ordenamiento interno.
Evaluación
La primera semana habrá una evaluación diagnóstico de programación
estructurada (valor máximo de 20 puntos). De la segunda a la novena
semana habrá una evaluación semanal (valor máximo de 10 puntos cada
una). Todas estas evaluaciones serán programas en C que se enviarán
a omegaUp. Considerando un máximo de 100 puntos, se requieren al
menos 70 puntos para obtener S, al menos 80 puntos para obtener B y
al menos 90 puntos para obtener MB. Habrá una evaluación adicional
durante la semana de evaluaciones globales para reponer una
evaluación semanal.
Consideraré cualquier copia o plagio de cualquier evaluación (ya sea
programa o no) de forma automática como NA para todos los
involucrados. Reportaré los casos que se presenten a las autoridades
correspondientes. No copies. No pases la tarea. No plagies.
Recuerden que, de acuerdo al Reglamento de Alumnos
de la UAM, es falta de los alumnos en contra de la Institución el
suplantar o permitir ser suplantado en la realización de actividades
académicas (Artículo 9) y se impondrá desde amonestación escrita
hasta suspensión por dos trimestres (Artículo 13).
Calendario
El calendario que muestro abajo es tentativo e irá apareciendo
paulatinamente. Allí colocaré el material de estudio y de consulta.
Preparativos: 27 de abril a 9 de mayo
Las instrucciones generales para
todos los alumnos aparecieron en el sitio de de
la UAM Azcapotzalco. Abajo aclaro algunas de ellas.
- Asegúrate de tener disponible una computadora con internet en
la que puedas editar, compilar y ejecutar programas en C. Si
tienes alguna distribución de Linux es probable que ya tengas
gcc y algún editor de texto instalado. Otra posibilidad es
instalar Code::Blocks.
En Windows instala la versión 17.12
para 32 bits o la 20.03 para 32
o 64
bits o bien instala Dev-C++. Para
Mac OS X la versión más reciente de Code::Blocks es la 13.12
o instala Xcode.
En Android instala Coding
C y en iOS instala Mobile
C. Como último recurso, existen compiladores de C en línea
(repl.it, tio.run y onlinegdb).
- Usaremos exclusivamente el correo institucional. Si
no tienes el tuyo, actívalo
con la Coordinación de Servicios de Cómputo (CSC).
- Usaremos la plataforma de forma extensiva.
Crea una cuenta usando
tu correo institucional, tu usuario deberá ser tu nombre y los
cuatro últimos dígitos de tu matrícula (ejemplo:
FranciscoZaragoza1234). En tu perfil debes anotar tu nombre
completo y como escuela UAM Azcapotzalco. Mira el tutorial de omegaUp.
- Envía un correo a mi ayudante Rodrigo Gutiérrez
(al2132002112@azc.uam.mx) desde tu correo institucional con esta
información: tu nombre completo, tu número de matrícula, tu
carrera y tu usuario de omegaUp. Una vez que le envíes este
correo, él te registrará en el curso AED 2020 Invierno
de omegaUp.
Si tienes alguna duda acerca de estos preparativos, envía un
correo a mi ayudante desde tu correo institucional. No lo dejes
para el último momento. Las reglas de cortesía para Google Meet
son: Leer el material de estudio antes de la clase. Aceptar la
invitación. Ingresar desde su cuenta institucional. Mantener
apagados el micrófono y la cámara. Usar el chat para participar o
hacer preguntas. No grabar la sesión.
Semana 1: 11 de mayo a 16 de mayo
Esta semana iniciamos el Tema 1: Tipos de datos abstractos y
estructuras dinámicas.
Semana 2: 18 de mayo a 23 de mayo
Esta semana terminaremos el Tema 1: Tipos de datos abstractos y
estructuras dinámicas.
Semana 3: 25 de mayo a 30 de mayo
Esta semana cubriremos el Tema 2: Recursividad y eficiencia y el
Tema 6: Algoritmos de búsqueda interna.
Semana 4: 1 de junio a 6 de junio
Esta semana cubriremos el Tema 7: Algoritmos de ordenamiento
interno.
Semana 5: 8 de junio a 13 de junio
Esta semana iniciaremos el Tema 3: Estructuras para listas.
Semana 6: 15 de junio a 20 de junio
Esta semana terminaremos el Tema 3: Estructuras para listas.
Semana 7: 22 de junio a 27 de junio
Esta semana cubriremos el Tema 4: Estructuras para árboles.
Semana 8: 29 de junio a 4 de julio
Esta semana iniciaremos el Tema 5: Estructuras para gráficas.
Semana 9: 6 de julio a 11 de julio
Esta semana terminaremos el Tema 5: Estructuras para gráficas.
Evaluaciones globales y entrega de actas: 13 de julio a 17 de
julio
Estos días podrán reponer la evaluación diagnóstico y una
evaluación semanal.
- 13 a 15 de julio: Reposición del 13 de julio a las 16:00 al 15
de julio a las 19:00.
- 16 a 17 de julio: Entrega de actas.
Evaluaciones de recuperación: 19 de agosto a 24 de agosto
Estos días ocurrirán las evaluaciones de recuperación.
- Material de estudio y de consulta: Lo puedes encontrar
organizado por los temas que se vieron cada semana.
- Material de preparación: Aprende a usar omegaUp
T1a,
T1b,
T1c,
T1d
y resuelve las tareas T2,
T3,
T4,
T5,
T6,
T7,
T8,
T9.
- 19 de agosto: Evaluación de recuperación I81 de las 16:00 a
las 19:00.
- 21 de agosto: Evaluación de recuperación S51 de las 16:00 a
las 19:00 (sólo con autorización SAI).
- 20 a 24 de agosto: Entrega de actas.
Bibliografía
- Kernighan y Ritchie. El lenguaje de programación C. Pearson.
- Llana, et al. Ejercicios
de programación creativos y recreativos en C++. Prentice
Hall.
- Morin. Open
Data Structures in C++. Athabasca University Press.
- Parlante. Stanford
CS Education Library.
- Sedgewick y Wayne. Algorithms.
Pearson.
- Sedgewick y Wayne. Computer
Science: An Interdisciplinary Approach. Pearson.